RPA: Coexistência eficiente com os humanos

A Automação Robótica de Processos (RPA) emergiu como uma tecnologia disruptiva, revolucionando a maneira como as empresas automatizam tarefas repetitivas e baseadas em regras. É uma tecnologia que permite aos usuários configurar robôs de software para imitar e integrar as ações humanas em sistemas digitais, executando tarefas repetitivas de forma rápida, precisa e sem erros. Esses robôs são capazes de interagir com sistemas legados, aplicativos da web, bancos de dados e outras interfaces de usuário.

O impacto da RPA na eficiência operacional

A implementação da RPA oferece uma série de benefícios tangíveis, desde aumento da produtividade até liberação de funcionários para atividades de maior valor agregado. Vamos entender cada um:

• Aumento da produtividade: Ao automatizar tarefas repetitivas e baseadas em regras, os robôs de software executam essas atividades de forma rápida e consistente, liberando os funcionários para se concentrarem em tarefas de maior valor agregado. Isso resulta em ciclos de produção mais rápidos e eficientes, aumentando a capacidade de entrega das empresas.
• Redução de erros: A automação proporcionada pela RPA também reduz significativamente a incidência de erros humanos. Os robôs de software executam tarefas com precisão e consistência, eliminando erros decorrentes de fadiga, distração ou falta de atenção. Isso não apenas melhora a qualidade dos produtos e serviços entregues pela empresa, mas também reduz custos associados a retrabalhos e correções.
• Melhoria da conformidade regulatória: Para empresas que operam em setores altamente regulamentados, como finanças e saúde, a conformidade regulatória é uma preocupação crítica. A RPA pode desempenhar um papel essencial nesse sentido, automatizando processos de conformidade, como relatórios regulatórios, monitoramento de transações e auditorias internas. Isso ajuda as empresas a garantirem o cumprimento das regulamentações aplicáveis ​​e a reduzirem o risco de multas e sanções.
• Redução de custos operacionais: Ao automatizar tarefas manuais e repetitivas, a RPA também leva a uma redução significativa nos custos operacionais. Os robôs de software são capazes de executar tarefas 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem a necessidade de descanso, resultando em economias de mão de obra. Além disso, a automação reduz a necessidade de recursos físicos, como espaço de escritório e equipamentos, contribuindo para uma maior eficiência financeira.
• Liberação de funcionários para atividades de maior valor agregado: Um dos aspectos mais impactantes da RPA é sua capacidade de liberar os funcionários para se dedicarem a atividades de maior valor agregado. Ao automatizar tarefas rotineiras, os profissionais podem direcionar seu tempo e energia para atividades que exigem criatividade, análise crítica e tomada de decisões estratégicas. Isso não apenas aumenta a satisfação e o engajamento dos funcionários, mas também impulsiona a inovação e o crescimento da empresa.

RPA e a força de trabalho humana

Contrariamente ao medo de que a automação levaria à substituição de empregos, a RPA geralmente coexiste com a força de trabalho humana. Os robôs de software liberam os funcionários de tarefas tediosas e repetitivas, permitindo que eles se concentrem em atividades que exigem criatividade, análise e tomada de decisões.

À medida que a IA se torna mais integrada ao local de trabalho, surgem oportunidades para profissões híbridas que combinam habilidades humanas com o poder da IA. Profissionais que podem trabalhar em colaboração com sistemas de IA, interpretar e aplicar insights gerados por algoritmos, e entender o contexto humano por trás dos dados terão uma vantagem competitiva. Essas profissões híbridas representam uma síntese única de habilidades humanas e tecnológicas que são altamente valorizadas no futuro do trabalho.

Esse futuro está repleto de oportunidades e desafios. Os profissionais que estão preparados para adquirir novas habilidades, adaptar-se a mudanças constantes e abraçar a colaboração entre humanos e máquinas estarão bem posicionados para prosperar nesse novo ambiente de trabalho em constante evolução.

Lais mais em “O futuro do trabalho na era da IA”.

Ferramentas populares de RPA

Existem várias ferramentas de RPA no mercado, cada uma com suas próprias características e funcionalidades exclusivas. Exemplos oferecem recursos avançados de desenvolvimento, monitoramento e análise de automações. Conheça:

• UiPath: Uma das plataformas líderes, ela oferece recursos para automação de tarefas, desenvolvimento de fluxos de trabalho e gerenciamento de robôs. Seus recursos principais entregam interface intuitiva de arrastar e soltar para o desenvolvimento de automações, ampla biblioteca de atividades pré-construídas, recursos avançados de análise e monitoramento de desempenho. É utilizada em setores como financeiro, saúde, varejo e manufatura para automação de processos de back-office, como reconciliação de contas, processamento de pedidos e gerenciamento de faturas.
• Automation Anywhere: Conhecida por sua flexibilidade e escalabilidade, oferece uma variedade de ferramentas e recursos para automatizar processos em diversas áreas de negócio. Possui capacidade de automação em múltiplas plataformas e sistemas, integração com tecnologias de IA e machine learning, controle granular de permissões de acesso e segurança. Muito utilizada em setores como serviços financeiros, telecomunicações, logística e recursos humanos para automação de processos de front-office e back-office, como atendimento ao cliente, gerenciamento de documentos e gestão de talentos.
• Blue Prism: Uma das primeiras plataformas de RPA a surgir no mercado, conhecida por sua robustez e confiabilidade. Oferece uma abordagem centrada em processos para automação de tarefas e fluxos de trabalho. Seus recursos principais envolvem ambiente de desenvolvimento baseado em estúdio visual, recursos avançados de segurança e auditoria, capacidade de integração com sistemas legados e aplicativos de desktop. Também utilizada em setores como serviços financeiros, além de seguros, saúde e utilities para automação de processos de missão crítica, como reconciliação de transações, processamento de sinistros e gerenciamento de energia.

Existem também outras ferramentas de RPA no mercado, como Kryon, Pega Systems, WorkFusion, cada uma com suas próprias características e funcionalidades. A escolha da ferramenta de RPA mais adequada depende das necessidades específicas da organização, do orçamento disponível e da infraestrutura tecnológica existente.

Desafios Comuns em Projetos de RPA e Estratégias para Superá-los

Embora a RPA ofereça muitos benefícios, os projetos de implementação podem enfrentar desafios, como integração de sistemas, governança de automação, gerenciamento de mudanças e resistência cultural. Estratégias eficazes incluem uma abordagem centrada no usuário, colaboração interdepartamental e foco na escalabilidade e sustentabilidade.

Embora a RPA ofereça muitos benefícios, as empresas enfrentam uma série de desafios comuns que podem dificultar o sucesso da iniciativa. Alguns dos mais comuns incluem:

• Integração de sistemas: Integrar a RPA com sistemas legados e aplicativos existentes pode ser complexo e demorado. Diferentes sistemas podem ter interfaces de programação de aplicativos (APIs) diferentes, o que dificulta a interoperabilidade. Estratégias para superar esse desafio incluem investir em ferramentas de integração robustas, trabalhar em estreita colaboração com equipes de TI e desenvolver APIs personalizadas, se necessário.
• Governança de automação: Estabelecer uma governança eficaz para projetos de automação é fundamental para garantir que as automações sejam desenvolvidas e mantidas de acordo com as melhores práticas e políticas organizacionais. Isso inclui definir padrões de desenvolvimento, estabelecer processos de revisão de código e implementar controles de segurança e conformidade. Estratégias para superar esse desafio envolvem criar um centro de excelência de automação, envolver partes interessadas-chave e estabelecer processos de governança claros e transparentes.
• Gerenciamento de mudanças: A implementação da RPA pode representar uma mudança significativa na maneira como as tarefas são executadas e os processos operacionais são gerenciados. Isso pode causar resistência por parte dos funcionários, que podem temer a substituição de empregos ou se sentir desconfortáveis ​​com a automação de tarefas. Estratégias para superar esse desafio incluem comunicar abertamente os benefícios da automação, envolver os funcionários desde o início do processo e fornecer treinamento e suporte adequados para garantir uma transição suave.
• Escalabilidade e sustentabilidade: À medida que os projetos de automação de RPA crescem e se expandem, é essencial garantir que a infraestrutura e os recursos sejam escaláveis ​​e sustentáveis. Isso inclui garantir que os robôs de software sejam dimensionados conforme necessário, monitorar e otimizar o desempenho das automações e garantir que os processos automatizados permaneçam atualizados e relevantes ao longo do tempo. Estratégias para superar esse desafio envolvem planejamento cuidadoso, monitoramento contínuo e adaptação às mudanças nas necessidades e requisitos organizacionais.

O futuro da automação

As tendências, especialmente no contexto da RPA, prometem uma evolução contínua e emocionante, impulsionada por avanços tecnológicos e mudanças nas necessidades e expectativas das empresas. Algumas tendências já estão sendo observadas e têm o potencial de transformar ainda mais a paisagem da automação nos próximos anos:

• Integração com Inteligência Artificial e Machine Learning: está se tornando cada vez mais comum. Isso permite que os robôs de software aprendam e se adaptem a novas situações de forma mais eficaz, tomem decisões mais inteligentes e executem tarefas mais complexas. A IA pode ser usada para analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e insights, e orientar as decisões de automação.
• Automatização inteligente de processos cognitivos: Além da automação de tarefas rotineiras e baseadas em regras, estamos vendo uma tendência em direção à automação de processos cognitivos mais complexos. Isso envolve a automação de tarefas que requerem raciocínio humano, interpretação de linguagem natural e tomada de decisões contextuais. A automação inteligente de processos cognitivos é especialmente relevante em setores como saúde, finanças e jurídico, onde a tomada de decisões é altamente complexa.
• Robotic Process Automation as a Service (RPAaaS): empresas podem acessar plataformas de automação baseadas em nuvem sem a necessidade de investir em infraestrutura local. Isso torna a RPA mais acessível para empresas de todos os tamanhos e elimina a necessidade de gerenciar e manter hardware e software localmente.
• Automação em nuvem e híbrida: A automação em nuvem está se tornando cada vez mais prevalente, permitindo que as empresas implantem, gerenciem e dimensionem facilmente suas automações em infraestruturas de nuvem pública ou privada. Além disso, estamos vendo uma tendência em direção a abordagens híbridas, onde a automação é distribuída entre sistemas locais e em nuvem para maior flexibilidade e escalabilidade.
• Automatização de tarefas em ambientes físicos: Embora a automação robótica de processos tenha sido tradicionalmente associada a tarefas digitais, estamos começando a ver uma expansão em direção à automatização de tarefas em ambientes físicos. Isso inclui o uso de robôs físicos ou “robôs autônomos” para realizar tarefas como logística, manufatura e até mesmo serviços de atendimento ao cliente.

O NLP também é um campo em ascensão que vale a pena conhecer. Descubra mais sobre este universo da automação em nossa plataforma, além das nossas soluções em https://weclever.ai/

Imagem: Digital Directions I Reprodução